的闯入 音乐中的人工智能 这不仅仅是将歌曲填满数字曲库：它也为一种新型的大规模诈骗打开了大门。一位美国制作人一直处于这场已被认为是……的中心。 首例涉及人工智能的音乐欺诈重大刑事案件 在 Spotify 和 Apple Music 等平台上，由庞大的机器人和虚假账户网络提供支持。
这起由纽约南区联邦检察官办公室提起诉讼的案件，在包括欧洲在内的整个流媒体行业敲响了警钟。Spotify、Apple Music 和 Deezer 的商业模式都建立在…… 根据播放次数分配版税因此，人为抬高的每一笔收入，实际上都意味着真正的艺术家收入会减少。
诈骗主谋：用人工智能创作音乐，用机器人听歌。
这起丑闻的主角是 迈克尔·史密斯一位来自北卡罗来纳州的音乐家兼制作人，多年来一直默默无闻，却并未引起流媒体平台的注意。在2017年至2024年间，他构建了一个结合了多种功能的系统。 数十万首人工智能生成的歌曲 拥有庞大的自动化账户网络，致力于不断复制该目录。
史密斯并没有专注于推出一首爆款歌曲，而是选择了数量取胜。他利用软件…… 生成人工智能 他大量制作音频曲目，其中许多曲目与放松歌单或氛围音乐中常见的典型背景音乐几乎没有区别。然后，他将这些素材分发出去。 Spotify、Apple Music、Amazon Music 和 YouTube Music 使用虚构的艺名和鲜为人知的唱片公司。
计划的关键不仅在于音乐，还在于那些假听众。史密斯控制了成千上万的听众。 用户帐户托管在云服务上，并从多个位置连接。这些账户，其中一些有付费订阅，不断播放人工智能生成的歌曲，从而在全球范围内创造了看似自然的流量。
为了绕过自动过滤器，这种欺诈行为经过精心设计：播放记录分散在庞大的曲库中，而不是集中在单首曲目上。这样一来，机器人系统甚至能够模拟出真实的播放效果。 每日浏览量超过660.000万次但由于分散在成千上万个主题中，平台一开始很难检测到异常模式。
八百万美元的版税，却给艺术家们留下了一个大窟窿。
在那些根本不存在的窃听背后，隐藏着实实在在的经济利益。根据美国司法部的文件，史密斯的计划使他能够…… 筹集超过 8 亿美元 七年间共计获得版税收入。据内部估算，该项业务每年收入略高于一百万美元。 无需任何人为聆听.
影响远不止于一笔巨款。流媒体平台共享一个共同的收入池——该收入池来源于 订阅和广告——基于每首歌的播放次数百分比。如果一个虚构的曲库通过机器人程序来提升其播放量，结果就是： 这些钱直接来自真正的音乐家和作曲家的口袋。他们的歌曲确实有真人听众。
联邦检察官强调了这一点。纽约南区联邦检察官办公室主任达米安·威廉姆斯强调，尽管 “歌曲和听众都是假的。”被挪用的数百万美元属于 艺术家和合法权利持有人此案打破了流媒体欺诈仅仅是平台内部问题的观点：对美国司法系统而言，它现在已成为一个…… 严重经济犯罪 受害者身份可辨认。
除了使用机器人程序外，调查还显示，史密斯还…… 与专门从事音乐创作的公司合作，使用软件他们会分享一部分月收入。虽然文件没有提及具体名称，但一些专业媒体已将其部分曲库链接到商业歌曲生成工具，这些工具现在可以在任何电脑上使用。
骗局是如何被揭穿的：可疑模式和机构合作
这起诈骗案的曝光并非偶然。它的侦破是业内多家机构共同努力的结果，其中包括…… 机械许可集体（MLC）负责管理数字环境中机械复制权的美国实体。该组织检测到 异常的聆听模式 与特定系列作品相关，并已通知有关部门。
随后，检察院复杂欺诈和网络犯罪部门以及 联邦调查局他们证实了业内许多人的猜测：确实存在一个致力于此的专业网络。 人为地夸大繁殖数量 并将大量资金从版税系统中挪用。财务和技术记录使调查人员得以重现大规模使用云服务器、代理和虚假账户的情况。
该阴谋败露后，史密斯在纽约联邦法院认罪。他承认的指控包括： 串谋实施电信诈骗、电信诈骗和串谋洗钱他面临的刑罚是五年左右的监禁，此外…… 退款金额超过8万美元 非法所得及相关资产的查封。
对美国司法系统而言，此案标志着一个转折点。自动化听证会的使用，直到最近还被认为是一个问题…… 点击农场和激进营销这现在完全属于联邦犯罪的范畴。这也向那些提供“提升”流媒体平台观看量和数据指标服务的机构发出了明确的警告。
Spotify、Apple Music 以及人工智能欺诈的全球先例
史密斯丑闻发生之际，各大平台正试图规范人工智能生成音乐的泛滥。近年来，诸如此类的服务层出不穷。 Spotify 与人工智能生成的音乐 苹果音乐 他们发现自己的曲库里充斥着自动生成的曲目，其中许多曲目很短，旨在插入到其他歌曲中。 功能性播放列表 （用于学习、睡觉、工作等）。
与此同时，Spotify 在检测到可疑的自动收听模式后，从 Boomy 平台大规模删除歌曲等案例表明： 流媒体欺诈并非孤立事件。现在已经出现了名副其实的合成音乐内容“工厂”，其目的是填补音乐库的空间并从中赚取微薄的版税，但经过数百万次的播放，这些版税加起来最终也是一笔可观的数字。
类似的公司 Deezer 和苹果 已宣布开发 AI 为歌曲生成特定标签 以及用于监控异常活动的内部系统：例如播放量的突然激增、奇怪的地理集中现象或重复的用户行为。这不仅仅是识别作品是否由机器创作，而是要定位…… 正常情况下不可能出现的聆听模式.
对业界而言，美国的案例加速了一场早已存在的争论：当生产相对容易时，基于复制量的模式在多大程度上是可持续的。 实现创作和聆听的自动化平台还应实施哪些额外的控制措施，以避免在不知不觉中成为洗钱或系统性收入转移的渠道？
影响及对西班牙和欧洲的预警
虽然此案是在大西洋彼岸审理的，但其影响却波及整个音乐生态系统，包括欧洲音乐生态系统。 西班牙是主要的流媒体市场之一。 在欧盟内部，艺术家、独立唱片公司和出版商越来越依赖数字收入。任何全球指标的重大波动都会影响欧洲创作者的收入。
欧盟已经针对数字服务和平台制定了更为严格的法律框架，例如： 数字服务法 (DSA) 这强化了中间人在侦查和消除非法活动方面的责任。此外，未来 欧洲人工智能监管 它旨在要求在使用自动化系统时提高透明度，这可能会影响音乐的生成工具和用于操纵聆听的工具。
欧洲集体管理组织以及西班牙该行业的实体长期以来一直警告说，有必要 为了更好地追溯复制品的来源 并为人工智能生成的作品分配清晰的标识符。其目的并非禁止这项技术，而是防止合成音乐最终沦为…… “吃掉”了不成比例的那份馅饼 全球版税，尤其是与机器人农场结合使用时，更是如此。
对于西班牙创作者，尤其是依赖流媒体收入的独立创作者而言，他们面临的担忧主要体现在两个方面。一方面， 不公平竞争 一方面，面对日益严重的欺诈行为，平台可能会收紧规则或提高支付门槛，最终损害合法工作者的利益。另一方面，面对日益严重的欺诈行为，平台也可能收紧规则或提高支付门槛。
大规模人工智能生成音乐：完美的滋生地
史密斯案已成为一个更为广泛问题的最显著例证：如今制造此类案件的难度之大。 工业量的音乐 多亏了人工智能。像人工智能这样的工具。 苏诺除此之外，它们还允许任何没有技术知识的用户在几秒钟内生成歌曲，包括旋律、歌词和完整的编曲。
根据 Deezer 等服务平台和专业媒体引用的数据，这些歌曲正在被添加到曲库中。 每天有数万首曲目完全由人工智能创作据估计，其日产量可达数百万首歌曲，几周之内，这个数字就可能相当于一个标准流媒体服务的整个曲库。
人类创造与算法生成之间的界限正变得越来越模糊：多项研究表明，几乎所有 97%的听众无法识别 一首歌是出自人之手还是自动系统，使得纯粹的合成内容更容易与传统作品混合在一起，在同样的排行榜上竞争，争夺同样的收入。
即使在科技行业内部，也存在质疑的声音。负责音乐人工智能平台的人员已经公开承认了他们的不确定性。 如此大量的内容将如何影响我们？ 这关系到职业音乐人的未来。人们担忧的是，当数百万首歌曲在几秒钟内被创作出来，争夺有限的版税资源时，发展可持续的艺术生涯是否仍然可行。
这种现实使得人工智能生成的音乐成为像史密斯这样的骗子理想的作弊场所：一片几乎无法区分的歌曲海洋，作弊变得更加容易。 隐藏人工监听模式 对于平台而言，更复杂的是区分真实内容和仅仅为了盈利而制造的内容。
市场反应：加强管控、数据分析和新的机遇
这一法律先例促使行业和监管机构都做出了改变。各大流媒体平台正在加强其团队建设。 数据分析和反欺诈系统利用机器学习算法识别可疑行为，防止损害造成无法挽回的损失。
正在讨论的措施之一是限制…… 每个账户可上传的音乐数量 在特定时间范围内，对某些类型的个人资料进行额外验证，或对在极短时间内产生不成比例收入的目录进行人工审核。所有这些都存在误封突然走红的合法艺术家的风险。
对于科技公司而言，这种情况也开辟了一个清晰的商业机会：SaaS解决方案 主动检测数据流、支付和元数据中的异常情况这些初创公司主要面向唱片公司、聚合商和平台。在欧洲，监管合规尤为重要，因此，出现一批专门从事数字音乐流量审计的新一代初创公司并非不可能。
与此同时，人们也在探索其他收益分成模式，例如以用户为中心的支付方案，这些方案将…… 每个订阅用户为他们实际收听的艺术家支付的费用是多少？虽然它们不是解决机器人欺诈的灵丹妙药，但它们可以减少创建旨在攫取共同基金中一小部分资金的大规模目录的动机。
归根结底，市场面临的挑战在于找到两者之间的平衡 发挥人工智能的创造潜力 并保护系统免受那些将其用作金融操纵工具的人的侵害。如果没有协调一致的应对措施，人们对流媒体模式的信任可能会受到严重损害，这不仅会影响大型平台和独立唱片公司，还会影响听众本身。
这位北卡罗来纳州制作人的案例在美国受审，但在欧洲和西班牙也备受关注。该案例鲜明地揭示了创作和聆听几乎完全自动化的生态系统所带来的风险。 人工智能生成的音乐、机器人农场和基于流媒体的分发系统 事实证明，这具有爆炸性：要么加强技术和法律防御，要么真正的艺术家将继续被那些无人问津却被吹捧为“名人专辑”的虚假专辑抢占先机。
